2024 신용한 행정학 최신 1개년 단원별 기출문제집

책소개

『2024 신용한 행정학 최신 1개년 단원별 기출문제집』은 2023년 시행된 모든 공무원 시험의 행정학 기출문제를 단원별로 수록한 기출문제집이다. 문제별로 회독수를 체크하고, 난도와 함께 자세한 해설을 제시하여 5~10회독하는 효과를 얻을 수 있게 하였다. 또한 기출문제를 일곱 가지 유형으로 분류하고, 『2024 신용한 행정학』 기본서의 페이지를 명시하여 연계학습을 할 수 있도록 하였다.

저자 소개
신용한 선생님은 서울대학교 행정대학원에서 정책학을 전공하였으며, 제50회 행정고등고시를 합격하고 통일부에서 행정사무관을 지냈다.
현재는 노량진 박문각남부고시학원과 공단기를 거쳐 메가공무원에서 행정학ㆍ지방자치론, 메가군무원에서 행정학 대표강사로 활동하고 있다.
주요 저서로는 『신용한 행정학 7/9급』, 『신용한 행정학 최근 10년 단원별 기출문제집』, 『신용한 행정학 합격노트』, 『신용한 행정학 비교불가 행정학 기출지문 OX』, 『신용한 행정학 최근 10년 단원별 기출문제집』, 『신용한 행정학 올인원 보충자료집』, 『신용한 행정학 최신 1개년 단원별 기출문제집』, 『신용한 행정학 시행처별 기출문제집』, 『신용한 행정학 핵심 600제 OX』, 『신용한 행정학 약점공략 모의고사』, 『신용한 행정학 국가직 9급 대비 모의고사』, 『신용한 행정학 지방직 9급 대비 모의고사』, 『신용한 행정학 국가직 7급 대비 모의고사』, 『신용한 행정학 지방직 7급 대비 모의고사』, 『신용한 행정학 군무원 9급 대비 모의고사』, 『신용한 지방자치론 7급 기본서+법령집』, 『신용한 지방자치론 지방직 7급 대비 모의고사』, 『신용한 지방자치론 최근 10년 단원별 기출문제집』, 『신용한 지방자치론 시행처별 기출문제집』, 『신용한 지방자치론 실전모의고사』 등이 있다.

출판사 리뷰
합격으로 증명하는
1등 신용한 행정학

『2024 신용한 행정학 최신 1개년 단원별 기출문제집』은 2023년 6월 출간된 『2024 신용한 행정학 최근 10년 단원별 기출문제집』을 보완하는 추록 교재로, 2023년 국가직 9급 행정학부터 지방직(서울시) 7급까지 최신 행정학 기출문제를 정리하여 수록한 1개년 기출문제집이다. 이 책의 특징은 다음과 같다.

1. 2023년에 시행된 모든 공무원 시험의 기출문제를 단원별로 분류하여 수록하였다.
2023년에 시행된 국가직 7·9급, 지방직(서울시) 7·9급, 국회직 8·9급, 군무원 7·9급, 경찰간부후보생 등 모든 공무원 시험의 행정학 기출문제를 단원별로 수록하였다. 단원별 수록을 통해 최근의 행정학 출제 경향과 빈출 개념을 가시적으로 확인하여 다가올 시험을 효과적으로 예측할 수 있다.

2. 문제별 난도와 함께 개념과 관련된 기본서 페이지를 기재하였다.
문제별로 난도를 제시하여 주제에 따른 자신의 학습 정도를 확인할 수 있다. 만약 저난도 문제임에도 틀렸다면 해당 개념을 보충해야 할 필요가 있으며, 고난도 문제를 틀렸다면 틀린 이유를 분석하여 실력 향상의 기회로 삼을 수 있다. 또한 신용한 행정학 기본서를 공부 중인 수험생을 위해 해당 문제의 관련 이론이 담겨진 기본서 페이지를 표시하여, 즉각적으로 자신에게 부족의 이론 학습을 할 수 있다.

3. 문제별 유형 분석과 SUMMARY가 포함되어 있어 해설이 체계적이고 상세하다.
단순히 문제의 정오 해설에서 그치는 것이 아닌 틀린 지문을 올바른 지문으로 고치고 문제별 핵심 개념에 대한 SUMMARY를 제공하여 해설이 상세하며 체계적이다. 또한 문제별 유형 분석을 통해 수험생의 시선을 넘어서 출제자의 시선에서 문제를 바라볼 수 있다. 해당 개념을 어느 유형으로 제시하였는지, 또 함정을 어디에 심어놓았는지 파악하며 다음 시험을 예측하는 안목을 기를 수 있다.

4. 문제마다 회독수 체크가 가능하다.
공무원 시험은 여러 번 끊임없는 반복학습이 필요하다. 공무원시험의 각 과목별 배정시간은 형식적으로 약 20분 정도이지만, 최종 합격을 위해서는 행정학 과목은 10분 이내로 해결해야 한다. 그러기 위해선 최소한 3번 정도는 동일한 문제를 학습해야 한다. 문제 옆 체크박스를 활용하면, 기출문제집을 조금 더 효율적으로 학습할 수 있다.